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AI / Machine LearningOnsite

Ingénieur LLMops H/F

TerX - Company

Isère, Auvergne-Rhône-Alpes, 🇫🇷 FranceFull-time - Mid level (2-4 years)0 applicantsCloses Jun 21, 2026

Salary

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Job description

Job details

  • Location: Isère, Auvergne-Rhône-Alpes
  • Work mode: Onsite
  • Employment type: Full-time (Not an internship)
  • Salary: Salary details are available in the employer description.

Role overview

TerX recherche un Ingénieur LLMops pour rejoindre son équipe spécialisée en intelligence artificielle et déploiement de modèles de langage. Ce poste basé en Isère, Auvergne-Rhône-Alpes, s'adresse à un professionnel capable de gérer l'infrastructure et les pipelines MLOps pour des solutions LLM en environnement industriel. Le rôle combine expertise technique en IA, DevOps et ingénierie logicielle pour optimiser le cycle de vie des modèles de langage.

Job details

Ce poste est basé en Isère, Auvergne-Rhône-Alpes et se déroule sur site (Onsite). Il s'agit d'un emploi à temps plein (Full-time) au sein d'une entreprise de conseil en ingénierie industrielle. Les détails de rémunération sont disponibles auprès de l'employeur. TerX accompagne les entreprises industrielles avec 160 collaborateurs et une expertise reconnue depuis 2018.

Responsibilities

  • Déployer et maintenir des pipelines MLOps pour modèles de langage en production
  • Optimiser les performances et la scalabilité des infrastructures LLM
  • Automatiser les workflows de fine-tuning et déploiement de modèles
  • Monitorer et améliorer la qualité des modèles en production
  • Collaborer avec les équipes data science et ingénierie industrielle

Requirements

  • Expérience en déploiement de modèles de machine learning et LLM
  • Maîtrise de Python et frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
  • Compétences en DevOps, CI/CD et orchestration (Docker, Kubernetes)
  • Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Capacité à travailler en environnement industriel exigeant

Benefits

  • Rejoindre une entreprise en croissance de 160 collaborateurs
  • Projets industriels variés et stimulants
  • Environnement technique innovant en IA
  • Accompagnement et développement professionnel

Keywords

LLMopsMLOpsMachine LearningPythonDevOpsLLMAI InfrastructureModel Deployment